React
spletna aplikacija
MERN
- Razvoj spletnih aplikacij s skladom MERN: čelni del
- Razvoj spletnih aplikacij s skladom MERN: zaledni del
JavaScript
- Razvoj spletnih aplikacij s skladom MERN: čelni del
- Razvoj spletnih aplikacij s skladom MERN: zaledni del
čelni razvoj
uporabniški vmesnik
API
Node.js
Express.js
MongoDB
zaledni razvoj
Python
- Uvod v Python za neprogramerje
- Python in umetna inteligenca z aplikacijami v razpoznavanju vzorcev
- Napredna obdelava velepodatkov v Pythonu
- Uvod v obdelavo velepodatkov v Pythonu
- Tenzorske nevronske mreže
sintaksa
podatkovni tipi
pogojni stavki
zanke
funkcije
uvod v nevronske mreže
digitalna forenzika
računalniška forenzika
Autopsy
identiteta
overjanje
avtentikacija
blockchain
tehnologije veriženja blokov
kibernetska varnost
malware
spletni napadi
socialni inženiring
spletna varnost
vdorno testiranje
penetracijsko testiranje
OWASP
hekanje
pen test
frekvenčni pretvorniki
elektromotorji
načrtovanje električnih pogonov
parametriranje električnih pogonov
energijska učinkovitost
upravljanje
obvladovanje
tveganja
varnostna politika
CISM
strojno učenje
- Uvod v strojno učenje z orodjem Orange
- Napredna obdelava velepodatkov v Pythonu
- Uvod v ogrodje NVIDIA RAPIDS
- Uvod v obdelavo velepodatkov v Pythonu
- Uvod v strojno učenje z orodjem WEKA
- Strojno prevajanje za prevajalce
Orange
priprava podatkov
gradnja modela
klasifikacija
regresija
globoke nevronske mreže
zaznavanje objektov
lokalizacija objektov
vrednotenje uspešnosti
digitalne slike
računalniški vid
umetna inteligenca
razpoznavanje vzorcev
signalno procesiranje
nevromorfne arhitekture
kvantni biti
kvantni registri
kvantni algoritmi
superpozicija
kvantno prepletanje
porazdeljeno računanje
pošiljanje sporočil
MPI
C++
obdelava velepodatkov
Pandas
Polars
cuDF
velepodatki
- Napredna obdelava velepodatkov v Pythonu
- Uvod v ogrodje NVIDIA RAPIDS
- Uvod v obdelavo velepodatkov v Pythonu
NVIDIA RAPIDS
paralelno procesiranje
cuML
cuGraph
domensko-specifični jeziki
konstrukti jezikov
razlike s splošno-namenskimi jeziki
WEKA
aktivna omrežja
pametna omrežja
vključevanje obnovljivih virov energije
baterijskih hranilniki energije
baterijski hranilniki energije
področja uporabe
vrste tehnologije
virtualizacija
Singularity
Apptainer
vsi
optimizacija
tenzorji
razvrščanje slik
zaposleni na področju KLASIUS
strojno prevajanje
veliki jezikovni modeli
študenti
generativna umetna inteligenca
pravna in etična podlaga
transparentnost
razložljivost
tveganja generativne umetne inteligence
zlorabe generativne umetne intelligence
kakovost podatkov
pristranskost in reprezentativnost
transparentnost obdelave podatkov
razložljivost modelov
vsi
- Razvoj spletnih aplikacij s skladom MERN: čelni del
- Razvoj spletnih aplikacij s skladom MERN: zaledni del
- Uporabna informacijska varnost
- Uvod v strojno učenje z orodjem Orange
- Globoke nevronske mreže in prepoznavanje objektov v digitalnih slikah
- Programiranje za superračunalnik – MPI
- Uvod v ogrodje NVIDIA RAPIDS
- Uvod v strojno učenje z orodjem WEKA
- Lahka virtualizacija za superračunalnik z orodjem Singularity/Apptainer
- Tenzorske nevronske mreže
- Strojno prevajanje za prevajalce
- Generativna umetna inteligenca: kontroverznost in etični vidiki
- Zbiranje in priprava podatkov za strojno učenje
poklicno
učitelji
študenti
- Uvod v Python za neprogramerje
- Digitalna forenzika
- Identifikacija, overjanje in blockchain
- Spletna varnost in vdorno testiranje
- Uporaba frekvenčnih pretvornikov za napredne električne pogone
- Upravljanje informacijske varnosti
- Uvod v strojno učenje z orodjem Orange
- Python in umetna inteligenca z aplikacijami v razpoznavanju vzorcev
- Uvod v kvantno programiranje
- Domensko-specifični jeziki: končni uporabniki kot razvijalci programske opreme
- Uvod v strojno učenje z orodjem WEKA
- Aktivna omrežja za zeleni prehod
- Tehnične pasti baterijskih hranilnikov energije
vseživljensko učenje
- Uvod v Python za neprogramerje
- Python in umetna inteligenca z aplikacijami v razpoznavanju vzorcev
- Uvod v kvantno programiranje
osipniki
- Uvod v Python za neprogramerje
- Python in umetna inteligenca z aplikacijami v razpoznavanju vzorcev
- Uvod v kvantno programiranje
dijaki
zaposleni
- Digitalna forenzika
- Identifikacija, overjanje in blockchain
- Spletna varnost in vdorno testiranje
- Uporaba frekvenčnih pretvornikov za napredne električne pogone
- Upravljanje informacijske varnosti
- Uvod v strojno učenje z orodjem Orange
- Uvod v strojno učenje z orodjem WEKA
- Aktivna omrežja za zeleni prehod
- Tehnične pasti baterijskih hranilnikov energije
odločevalci
- Uporaba frekvenčnih pretvornikov za napredne električne pogone
- Upravljanje informacijske varnosti
- Uvod v kvantno programiranje
zaposleni na področju KLASIUS
- Globoke nevronske mreže in prepoznavanje objektov v digitalnih slikah
- Programiranje za superračunalnik – MPI
- Napredna obdelava velepodatkov v Pythonu
- Uvod v ogrodje NVIDIA RAPIDS
- Uvod v obdelavo velepodatkov v Pythonu
- Domensko-specifični jeziki: končni uporabniki kot razvijalci programske opreme
- Lahka virtualizacija za superračunalnik z orodjem Singularity/Apptainer