KLASIUS-P-16 (0610)
Globoke nevronske mreže in prepoznavanje objektov v digitalnih slikah
Udeleženci bodo spoznali teoretične in praktične osnove delovanja ter uporabe globokih nevronskih mrež. Omejili se bodo na reševanje problemov zaznavanja in lokaliziranja objektov v digitalnih posnetkih. Naučili se bodo pripraviti učne podatke ter oceniti njihovo kvaliteto. S pomočjo učne množice bodo samostojno izvedli preprosto učenje globoke nevronske mreže. Iz nabora obstoječih arhitektur nevronskih mrež bodo zmožni izbrati najprimernejše za reševan problem. Razumeli bodo postopek učenja, ki ga bodo z najosnovnejšimi mehanizmi sposobni nadzorovati in prilagajati. Uspešnost učenja bodo ovrednotili z uveljavljenimi metrikami. Spoznali bodo še osnovne napotke za izboljšanje učenja nevronskih mrež. Naučeno globoko nevronsko mrežo bodo znali uporabiti za detektiranje in lokaliziranje objektov v poljubnih digitalnih posnetkih. Uspešnost delovanja nevronske mreže bodo ovrednotili kvalitativno in kvantitativno.