Preskoči na vsebino
Odpri navigacijo
Domača stran Univerze v Mariboru

Domača stran FERI

Krajša izobraževanja UM FERI

KLASIUS-P-16 (0610)

Python in umetna inteligenca z aplikacijami v razpoznavanju vzorcev

Dr. Matej Kramberger, Nina Murks, dr. Matjaž Divjak

1 min branja

Načrtovan začetek izvedbe: 03. 02. 2025

Featured image

Udeleženci izobraževanja se bodo s pomočjo programskega jezika Python in algoritmov razpoznavanja vzorcev spoznali z osnovami strojnega učenja in globokih nevronskih mrež. Spoznali bodo osnove nevromorfnih arhitektur, ki prinašajo revolucijo na področje računalništva in umetne inteligence. Seznanili se bodo s postopki programiranja globokih nevronskih mrež in pridobili razumevanje osnovnih konceptov postopkov razpoznavanja slik in zvoka z umetno inteligenco. Po pregledu klasičnih metod za signalno procesiranje in uporabnih modelov nevronskih mrež za delo s signali in slikami bodo udeleženci s pomočjo primerov klasifikacije žanra glasbe, identifikacije govorcev in odstranjevanja šuma iz glasovnih posnetkov, spoznali razlike med klasičnimi pristopi in pristopi z uporabo umetne inteligence.

Vrsta izobraževanja

Krajše izobraževanje s preverjanjem (pilotno mikrodokazilo)

Področje

KLASIUS-P-16 (0610)

Priporočeno predhodno izobraževanje

Uvod v Python za neprogramerje

Vrsta izvedbe

Mešana

Obseg izobraževanja glede števila ECTS

25 - 30 ur dela

Kontakt

nina.murks@um.si

Načrt izvedbe

Predavanja: 10 ur
Vaje: 10 ur
Samostojno delo: 10 ur

Predviden urnik izobraževanja

Začetek je načrtovan v februarju 2025. Podrobnejše informacije bodo objavljene naknadno.